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| ANALISIS FRACTAL :: ANALISIS ESTADISTICO :: SISTEMAS DINÁMICOS :: DATA MINING |
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El Análisis Estadístico es una de las herramientas matemáticas más potentes con la que cuentan investigadores de diversas áreas y empresarios a la hora de la toma de decisiones. Los paquetes de software actuales como SPSS, SAS, R, etc, traen una enorme batería de diferentes test y análisis destinados al procesamiento de datos. No siempre es claro o trivial cual es el análisis óptimo o adecuado a realizar. Existen por ejemplo técnicas para segmentar clientes en una base de datos como el Análisis Cluster, o determinar las variables más relevantes de un medición con técnicas de Análisis Fractorial. Por otro lado, si desconocemos las variables relevantes o buscamos patrones más complejos para extraer data oculta, se requerirá de test más avanzados como Redes Neuronales o Árboles de Decisión. Las aplicaciones se dan a todo nivel y en todas las industrias. Desde pequeñas empresas hasta estudios de investigación teóricos. Las técnicas de Análisis Multivariante tienen su área de aplicación más relevante en los estudios de mercado. Poder segmentar clientes o personas con características similares para ofrecerles publicidad dirigida o estudiando cuales de las cientos de variables que uno podría medir son realmente suficientes para generar un modelo. Las técnicas de Minería de Datos con Redes Neuronales, Árboles de Decisión o Regresiones Logísticas tienen en la actualidad enormes aplicaciones en los sectores bancarios o de seguros. Los reconocidos modelos de "scoring" son los que determinan si una persona califica para un crédito o que precio deberá pagar por una póliza de seguros de su auto. En las industrias una Red Neuronal puede predecir y determinar cuales van a ser los volúmenes de producción de un determinado producto y las vías de distribución óptimas. En el mundo de los sistemas informáticos se realizan complejos estudios para determinar el uso más eficiente del ancho de banda y el tráfico de redes. En FractalTec, contamos con un equipo multidisciplinario para encarar este tipo de estudios. Poseemos experiencia en la investigación básica en el campo de la Salud, en el análisis estadístico poblacional, en el procesamiento de señales económicas bursátiles y carteras de negocios, y contamos con alianzas con iFork y Matemática & Software en cuanto a estudios complejos de Inteligencia de Negocios, Minería de Datos y WebMining y con DynMed en lo relacionado con investigación en el campo de la Medicina.
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